[빅데이터 파이프라인 마스터] 강의 출시

빅데이터 프로세싱의 4단계에 해당하는 [데이터 수집 ▶ 데이터 저장 ▶ 데이터 분석 ▶ 표현] 에 대한 내용을 이론 30% + 실습 70%으로 이루어진 코드랩 방식으로 보다 재밌고 체계적으로 학습합니다. Keywords: HDFS, Hadoop, Spark, ElasticSearch, Kibana, Logstash, NodeJs...

Database Sharding

Database Shard(이하 샤드)는 데이터베이스 혹은 검색엔진에서 사용하는 데이터의 수평 파티션이다. 각 샤드는 데이터 부하를 분산시키기 위해서 별도의 데이터베이스 서버 인스턴스에 보관된다. 간단히 말해서, 데이터를 분산해서 저장하고 읽게하여서 병렬적으로 성능을 높이기 위한 파티션 방식이라고 생각할 수 있다....

ZADD - Redis

사용가능한 버전 시간복잡도 특정 키에 멤버를 추가 할 수 있다. 멤버를 추가 할 때는 스코어(score)를 설정 할 수 있다. 멤버는 스코어를 기준으로 정렬되서 저장된다. 이미 존재하는 멤버라면 멤버의 스코어가 업데이트되며, 재 정렬된다. 스코어&멤버 쌍으로 저장이 되며, 하나 이상을 설정 할 수 있다.key 가 없다면, 새로운 key가 만들어지고 첫 ...

링크드 리스트

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자료구조

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Data structures and Algorithms

Data structures and Algorithms정보의 재현(representing)은 컴퓨터 과학의 기초이다. 흔히 컴퓨터의 목적은 빠른 계산에 있다고 생각하지만, 진정한 목적은 데이터의 저장과 정보의 검색에 있다. 그후에 "가능한 빠르게 처리"하는 목적이 부차적으로 따라온다. 컴퓨터가 아무리 빠르게 계산을 한다고 해도, 데이터의 저정과 검색이 효...

Ruby 자료구조

Ruby 자료구조변수는 프로그래밍에 필수 요소이지만, 변수만으로는 실제 사용할만한 프로그램을 개발하기가 쉽지 않다. 그래서 현대적인 (모든) 프로그래밍 언어는 데이터를 구조화 하고, 추상화 하기 위한 여러가지 방법들을 제공한다. 배열(Array)는 가장 널리 알려진, 그리고 가장 오래된 간단한 자료구조로 Shell에서 부터 C, Java, python, ...